Strategiczna wizja rozwoju AI w Polsce
Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczowym elementem transformacji cyfrowej i jednym z najważniejszych obszarów rozwoju technologicznego na świecie. Polska ma potencjał, by stać się liderem w wybranych obszarach AI, ale wymaga to strategicznych działań w zakresie inwestycji, edukacji, regulacji oraz budowy innowacyjnego ekosystemu.
W ramach Polityki Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce 2025-2030, eksperci z Grupy Roboczej ds. AI (GRAI) wyznaczyli sześć kluczowych projektów, które mogą przynieść największe korzyści dla gospodarki i społeczeństwa.
Priorytetowe Projekty AI dla Polski
1. Małe specjalistyczne modele językowe (SLM)
Cel: Stworzenie mniejszych, efektywnych modeli AI do zastosowań w wybranych sektorach. Dlaczego to ważne? Duże modele językowe (LLM), jak ChatGPT, wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. Mniejsze, wyspecjalizowane modele mogą oferować podobne możliwości przy niższym zużyciu energii i lepszej efektywności. Korzyści: Rozwój polskich technologii AI w sektorach takich jak medycyna, prawo, edukacja czy administracja.
2. Bezpieczne AI
Cel: Rozwój technologii Transparentnej, Bezpiecznej i Wyjaśnialnej AI. Dlaczego to ważne? Zapewnienie odporności AI na manipulacje, cyberataki oraz zapewnienie zgodności z regulacjami. Korzyści: Polska może stać się liderem w tworzeniu AI stosowanego w obszarach bezpieczeństwa, obronności oraz infrastruktury krytycznej.
3. Procesor o niskim poborze mocy
Cel: Opracowanie wydajnych energetycznie procesorów do obliczeń AI. Dlaczego to ważne? Obecne modele AI zużywają ogromne ilości energii, co stanowi barierę dla ich dalszego rozwoju. Korzyści: Nowe procesory mogą obniżyć koszty obliczeń i otworzyć nowe możliwości dla mobilnych i energooszczędnych systemów AI.
4. Struktury wieloagentowe
Cel: Rozwój inteligentnych systemów wieloagentowych, które pozwolą na współpracę różnych modeli AI. Dlaczego to ważne? Takie systemy pozwalają na lepszą automatyzację procesów i redukują potrzebę korzystania z chmurowych rozwiązań AI. Korzyści: Możliwość wdrażania AI w lokalnych systemach, np. w fabrykach, administracji publicznej czy inteligentnych miastach.
5. Federacyjna Sieć Danych dla AI
Cel: Stworzenie krajowej infrastruktury do bezpiecznego gromadzenia i przetwarzania danych. Dlaczego to ważne? Dane są kluczowe dla rozwoju AI, a ich przetwarzanie w sposób bezpieczny i zdecentralizowany pozwoli na zachowanie prywatności i zgodność z regulacjami RODO. Korzyści: Możliwość efektywnego wykorzystania danych medycznych, przemysłowych i administracyjnych, przy jednoczesnym zachowaniu ich ochrony.
6. AI w Medycynie
Cel: Zastosowanie AI do poprawy jakości opieki zdrowotnej i diagnostyki. Dlaczego to ważne? Sztuczna inteligencja może przyspieszyć diagnozowanie chorób, zoptymalizować procesy leczenia oraz ułatwić dostęp do terapii. Korzyści: Polska może stać się pionierem w wykorzystaniu AI w medycynie, co poprawi jakość życia pacjentów i efektywność systemu ochrony zdrowia.
Polska jako lider AI w Europie?
Inwestycje w AI mogą przynieść Polsce ogromne korzyści gospodarcze, zwiększyć konkurencyjność krajowych firm oraz poprawić jakość usług publicznych. Rozwój sztucznej inteligencji to także szansa na stworzenie nowych miejsc pracy oraz wzmocnienie pozycji Polski jako hubu technologicznego w Europie. Współpraca sektora publicznego, prywatnego i nauki będzie kluczowa dla skutecznej realizacji tych projektów.